¿Deseñou a súa empresa a súa cadea de subministración e rede loxística?
Hai unha serie de técnicas de modelización que se poden empregar, cada un con os seus propios beneficios e trampas.
Este artigo verá os diferentes tipos de técnicas de modelización que se poden empregar para soportar as decisións tomadas.
Técnicas de modelización
O uso de técnicas de modelización é importante para as empresas que están decidindo sobre a súa nova rede loxística. As distintas técnicas de modelización poden permitir ás empresas ver unha comparación do funcionamento, a eficiencia de custos e a eficiencia do servizo ao cliente das diversas redes loxísticas propostas. As empresas poden analizar as distintas técnicas de modelización e decidir cal delas ofrece a mellor información sobre as opcións de rede.
Modelización de optimización
O modelo de optimización derívase dos procedementos matemáticos precisos que ofrecen a solución mellor ou óptima en función da fórmula matemática utilizada. Este modelo só se basea na fórmula matemática.
Isto significa que non hai ningunha entrada subjetiva para o modelo, só supostos e datos. O modelo de optimización ten en conta datos como o nivel de atención ao cliente que se vai obter, o número e localización dos centros de distribución, o número de fábricas, o número de centros de distribución asignados a unha fábrica e os stocks que se deben manter.
Un modelo de optimización que se utilizou para redes de loxística é o modelo que utiliza a programación lineal, ás veces referida como LP. Isto é particularmente útil para vincular as limitacións de oferta e demanda de fábricas, centros de distribución e áreas de mercado.
Dado o obxectivo de minimizar custos, a programación lineal pode definir o patrón óptimo de distribución de instalacións, en función das restricións identificadas.
Non obstante, dado que usa fórmulas matemáticas, non hai ningún subsidio para ningunha entrada subjetiva.
Modelos de simulación
Un modelo de simulación defínese como a creación dun modelo baseado no mundo real. Cando se creou o modelo, pode realizar experimentos no modelo para ver como as modificacións feitas no modelo poden afectar o custo total da rede de loxística.
Por exemplo, ao cambiar as restricións na rede, é posible usar un modelo de simulación para ver como iso afecta a eficacia do custo da rede global.
Para que un modelo de simulación sexa efectivo, cómpre recoller cantidades significativas de datos sobre transporte, almacenaxe , custos laborais, manipulación de materiais e niveis de inventario, de forma que cando realice cambios nas restricións, o modelo reflicta con precisión os cambios. Non obstante, as modificacións do modelo de simulación non producirán a rede de loxística óptima, tal como se produce no modelo de optimización; só vai avaliar os cambios que se fixeron para o modelo. Este tipo de modelo é moi útil cando as empresas tomaron decisións xerais na rede e queren ver cal será o efecto xeral de calquera cambio.
Modelo heurístico
Similar aos modelos de simulación, os modelos heurísticos non xeran unha solución óptima para unha rede de loxística.
Un modelo heurístico utilízase para reducir un gran problema a un tamaño máis manexable. Debe entenderse que os modelos heurísticos non garanten unha solución e que unha serie de modelos heurísticos poden contradicir ou dar respostas diferentes á mesma pregunta e aínda así ser útil para a creación global dunha rede loxística.
Os modelos heurísticos refírense a miúdo a "regra xeral" que pode ser útil na creación dunha rede de loxística .
Por exemplo, un modelo heurístico pode ser usado para considerar o mellor sitio para un centro de distribución que está a unha distancia de polo menos dez quilómetros da área do mercado, a cincuenta millas do aeroporto principal e máis de trescentos quilómetros do próximo centro de distribución máis próximo. Un modelo heurístico verá todas as áreas que se enmarcan dentro dos parámetros definidos e atope as áreas máis axeitadas.
Actualizado por Gary Marion, experto en Cadea de Loxística e Abastecemento.