Na cadea de subministración actual, como prevé elementos que non se realizan por encargo?
Na cadea de subministración moderna, a previsión é necesaria para as empresas que fabrican artigos para o inventario e que non se realizan por encargo. Os fabricantes usarán previsións materiais para asegurar que producen o nivel de material que satisfaga os seus clientes sen producir unha situación de sobrecapacidade onde se produce demasiado inventario e permanece no estante.
Igualmente, a previsión non debe quedar curta e o fabricante atopa-los sen inventario para cumprir as ordes do cliente.
O custo de non manter unha previsión precisa pode ser financeira catastrófico.
As previsións poden ser:
- Estatística
- Non estatis
As previsións son desenvolvidas para os produtos acabados, compoñentes e pezas de servizo dunha empresa. A previsión é utilizada polo equipo de produción para desenvolver disparos de produción ou de compra , cantidades e niveis de stock de seguridade .
A previsión non é estática e debe ser revisada por unha xestión regularmente. Isto é para asegurar que a información sobre as tendencias futuras, o ambiente interno ou externo se incorpore á previsión para dar un cálculo máis preciso.
Previsión estatística
No software de xestión da cadea de subministración, a previsión é un cálculo que se alimenta de datos de transaccións en tempo real e baséase nun conxunto de variables que se configuran para unha serie de situacións de previsión estatística.
Os profesionais de planificación están obrigados a utilizar o software para proporcionar a mellor situación prevista posible e moitas veces isto non está marcado sen ningunha revisión durante longos períodos.
Para aproveitar mellor as técnicas de previsión no software da cadea de subministración, os planificadores deben revisar as súas decisións con respecto ao ambiente interno e externo.
Deberían axustar o cálculo para proporcionar unha previsión máis precisa en función da información actual que teñen.
As previsións estatísticas son as mellores estimacións do que ocorrerá no futuro en función da demanda que ocorreu no pasado.
Os datos de demanda histórica pódense usar para producir unha previsión usando regresión lineal simple . Isto dá igual peso á demanda dos períodos históricos e proxecta a demanda cara ao futuro.
Non obstante, as previsións hoxe en día dan maior énfase aos datos de demanda máis recentes que os datos máis antigos. Isto chámase suavizado e prodúcese dando máis peso aos datos recentes. A suavización exponencial refírese a unha cada vez maior ponderación dada aos períodos históricos máis recentes. Polo tanto, un período de dous meses ten unha maior ponderación que un período de seis meses.
Factor alfa
A ponderación denomínase factor alfa e canto maior sexa o ponderado, ou o factor alfa, menos periodos históricos se usan para crear a previsión.
Por exemplo, un alto factor Alfa dá altas ponderacións aos períodos recentes e a demanda de períodos por un ano ou dous anos ponderáronse tan a gusto que non tiveron ningún impacto sobre a previsión global. Un factor Alpha baixo significa que os datos históricos son máis relevantes para a previsión.
Os períodos históricos xeralmente conteñen datos de demanda dun mes fixo, é dicir, xuño ou xullo. Non obstante, isto introduce un erro no cálculo porque algúns meses teñen máis días que outros meses eo número de xornadas de traballo pode variar.
Algunhas empresas usan a demanda diaria para aliviar este erro, aínda que se o procesador comprende o erro, poden usarse períodos históricos mensuais xunto cun indicador de rastrexo para identificar cando a previsión desvíese significativamente da demanda real. O nivel ao que o sinal de rastrexo marca a desviación está determinado polo precursor ou polo software e varía entre industrias, empresas e produtos.
Unha pequena desviación pode esixir unha intervención cando o produto que se está a avaliar é de gran valor, mentres que un elemento de baixo valor pode non esixir que a previsión se examine nun nivel tan alto.
Previsión non estatística
A previsión non estatística atópase no software de xestión da cadea de subministración onde se prevé a demanda en función das cantidades determinadas polos planificadores de produción.
Isto ocorre cando o planificador entra nunha cantidade subjetiva que creen que a demanda será sen ningunha referencia á demanda histórica.
A outra previsión non estatística que ocorre é cando a demanda dun elemento está baseada nos resultados da planificación de requisitos de materiais (MRP).
Isto leva a demanda do ben acabado e explota a factura de materiais para que se calcula unha demanda para as partes compoñentes. A demanda de compoñentes pode ser modificada polo planificador segundo a súa avaliación e coñecemento do ambiente actual.
A previsión resultante baséase na demanda actual e non incorporará ningunha demanda de períodos anteriores. Moitas empresas usarán unha combinación de previsións non estatísticas e estatísticas na súa liña de produtos.
A previsión estatística baséase en cálculos complexos e a demanda futura pode determinarse en función da demanda de períodos históricos.
A previsión dá ao planificador unha guía para a demanda futura, pero ningunha previsión é totalmente precisa e a experiencia dos planificadores eo coñecemento do medio actual e futuro é importante para determinar a demanda futura dos produtos dunha empresa.
Este artigo foi actualizado por Gary Marion, Logistics and Supply Chain Expert para The Balance.