Estudio de caso: medición das preferencias dos consumidores para dispositivos dixitais
O cliente de investigación de mercado pediu que se desenvolva unha enquisa para explorar actitudes dos consumidores sobre o uso de plataformas tecnolóxicas para a distribución de contido. A enquisa levarase a cabo durante varios meses para recoller datos sobre como o cambio tecnolóxico e a implementación inflúen nas percepcións, actitudes e comportamentos dos participantes da enquisa. Tanto os datos cuantitativos como cualitativos solicitaron o cliente de investigación de mercado. A mostra aleatoria será utilizada para seleccionar os participantes da enquisa e así establecer unha mostra de probabilidade , que permitirá a aplicación de estatísticas inferenciales aos datos. A mostra aleatoria axuda a reducir de xeito efectivo os niveis aceptables .
Exemplos dunha escala Likert de 5 puntos
Pódese usar unha escala Likert de 5 puntos para rexistrar as respostas dos participantes da enquisa. (O nome Likert é pronunciado "Lick-urt" xa que é un apelido francés.) A escala de Likert é unha versión dunha escala de clasificación sumada, que está configurada de forma que permite a conversión de respostas de texto a categorías cuantificables que poden ser resumidos para reflectir as diferenzas relativas das respostas individuais ou agregadas.
Aínda que non hai respostas correctas adxuntas aos elementos da pregunta , unha escala de clasificación sumada resulta nunha mellor fiabilidade que unha escala de clasificación única que tende a proporcionar.
Abaixo amósanse as preguntas de exemplo que se poderían utilizar nesta enquisa.
O contido do vídeo é suficientemente detallado de tal forma que non necesito ler contido web.
__Está ben de acordo __Agre __Neutral __Disagree __Montamento en desacordo
Despois de ver un vídeo, adoito ir ao sitio web para obter información máis aprofundada.
__Asolutamente certo __Cada verdadeira __Nutral __Consumo falso __Asutidamente incorrecto
Os consumidores experimentan unha calidade superior empregando aplicacións UI / UX nos sitios web das empresas.
__Aínda __A miúdo __A veces __Seldom __Nunca
Os exemplos están formateados segundo unha escala Likert de 5 puntos. Xa que a xente adoita pensar nun número maior que indica un maior acordo ou "veracidade", a escala está configurada de xeito que cando se resuman as puntuacións, un número maior lese como alineado ou de acordo co elemento da pregunta (que é realmente un declaración, non unha pregunta).
5 = Moi de acordo 4 = De acordo 3 = Neutro 2 = Desacordo 1 = Muy en desacordo
5 = Absolutamente certo 4 = Un tanto certo 3 = Neutro 2 = Un tanto incorrecto 1 = Absolutamente incorrecto
5 = Sempre 4 = A miúdo 3 = Ás veces 2 = Poucas veces 1 = Nunca
Como se pode interpretar a información de escala de Likert?
Non obstante, é importante recoñecer que unha desvantaxe primaria dunha puntuación sumativa dos números ordinais dunha escala de Likert é que a puntuación imparte un sentido de significado que non é verdadeiramente representativo de ningunha magnitude real. Para os datos cuantitativos que resultan de sumar os puntos que os entrevistados rexistran para cada elemento da pregunta, utilízanse análises estatísticas para determinar as relacións entre as respostas ás preguntas.
En consecuencia, as estatísticas poden utilizarse para proporcionar información sobre taxas aceptables de fiabilidade, validez e sensibilidade. Por exemplo, a maioría dos investigadores do mercado insisten en que os datos das escalas de Likert pasan a proba de interconexión e validez do Cronbach ou o test de Kappa.
Fontes:
Jupp, V. (2006). O dicionario SAGE de métodos de investigación social.
Likert, R. (1932). Unha técnica para medir actitudes. Arquivos de Psicoloxía, 140 (55).
Martínez-Martin, P. (2010, 15 de febreiro). Escalas de clasificación compostas. Revista de Ciencias Neurolóxicas, 289 (1-2), 7-11. doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.
Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC, e Griffin, M. (2013). Métodos de investigación empresarial (nov. Ed.). Mason, OH: suroeste.