Diagramas de afinidade: non só para tormentas de ideas máis
Os diagramas de afinidade utilízanse principalmente para organizar información compilada durante unha sesión de brainstorming. Os problemas e as solucións son frecuentemente "traballados" usando un diagrama de afinidade . Un diagrama de afinidade é unha forma de organizar ideas ou atributos. O uso dun diagrama de afinidade tamén se denomina Método KJ, nomeado por Kawakita Jiro, que popularizou o método en círculos de mellora de calidade .
Crear un diagrama de afinidade é un proceso de seis pasos.
- Enumerar os factores relacionados coas clasificacións.
- Coloca cada factor ou idea baixo unha clasificación.
- Reducir as clasificacións combinando e simplificando .
- Analizar o diagrama: o grupo total de clasificacións .
Sort de tarxeta: unha forma de baixa tecnoloxía para gañar coñecementos de investigación
Estudos de clasificación de tarxetas usáronse na investigación / psicoloxía e cognición desde que os militares probasen soldados antes e durante a Segunda Guerra Mundial.
Hoxe, as estratexias de sorte de tarxetas adoitan empregarse para probar a usabilidade da arquitectura de software. Os métodos de clasificación de tarxetas xeran información sobre como os asociados asocian e agrupan ideas, construcións ou produtos. Como un proceso cualitativo, a selección de tarxetas axuda a apoiar o desenvolvemento das ideas.
Para participar nunha actividade de clasificación de tarxetas, os entrevistados precisan organizar tarxetas non ordenadas en grupos.
Tamén se lle pode pedir que etiqueten as categorías que crean. Existen dúas versións da actividade de clasificación de tarxetas: Tipo de tarxeta pechado e sorte de tarxeta aberto. Nunha actividade de clasificación de tarxetas abertas, os entrevistados crean as súas propias categorías . Nun tipo de tarxeta pechado, aos encuestados pídese clasificar as tarxetas en categorías que identificaron anticipadamente o investigador do mercado.
A selección de tarxetas é un método moi baixo de tecnoloxía que emprega notas Post-It ™ ou tarxetas indexadas. Hai, como podes supoñer, paquetes de software que soportan a creación de actividades de clasificación de cartas dixitais. A selección de tarxetas pode ser realizada con persoas enquisadas, cun pequeno grupo no que se realiza a selección de cartas concorrentes ou como actividade híbrida onde os entrevistados realizan individualmente un tipo de tarxeta e xúntanse como grupo para discutir como se abordou a tarefa e comparar a súa tarxeta. resultados.
Un estudo de selección de cartas produce datos cuantitativos en forma de un conxunto de puntuacións de semellanza. As puntuacións de semellanza son unha medida do xogo para varios pares de cartas. Por exemplo, dado un par de cartas, se todos os entrevistados clasificaron o par de cartas na mesma categoría, a puntuación de semellanza sería do 100 por cento. Se exactamente a metade dos entrevistados clasificaron as dúas cartas na mesma categoría, pero a outra metade clasificou as cartas en diferentes categorías, entón a puntuación de semellanza sería do 50 por cento.
É interesante notar que a técnica de clasificación de cartas, que é un proceso de investigación cualitativa, foi utilizada para substituír unha técnica cuantitativa coñecida como análise de factores exploratorios. A cita para este estudo é a seguinte: Santos, GJ (2006). Técnica de clasificación de tarxetas como substituto cualitativo da análise cuantitativa de factores exploratorios, Comunicacións corporativas: Un diario internacional, 11 (3), 288 - 302.
Comparación constante para a codificación de datos de investigación naturalistas
O método de comparación constante é un método de investigación cualitativo ben coñecido descrito e refinado por equipos de investigación naturalistas como Glaser & Strauss e Lincoln & Guba. O método de comparación constante realízase en catro etapas: (a) comparando datos que son aplicables a cada categoría, xa que as categorías xorden; (b) integrar as categorías e as súas propiedades para reducir o conxunto de datos eo ruído de datos; (c) seguir delimitando a teoría baseada nun conxunto de datos reducidos; e (d) escribir a teoría.
A diferenza dos métodos de investigación cuantitativos, na que se xera unha hipótese antes de que a investigación comézase, o método de comparación constante xera a teoría a medida que avanza. En lugar de ter unha hipótese para dirixir a investigación, xorden os temas a medida que se codifican e analizan os datos. Iso chámase investigación naturalista ou teoría fundamentada. Debido ao constante desenvolvemento da teoría a través da análise, o descubrimento das relacións comeza a medida que se analizan as observacións iniciais. Prodúcese un proceso de refinamento continuo xa que a codificación é integrante da recollida de datos e da análise de datos.
O contido narrativo das entrevistas e as preguntas de encuesta abertas análanse para os patróns clave. Os patróns son identificados, categorizados e codificados para descubrir temas. Un proceso de comparación constante é a investigación inductiva. É dicir, as categorías eo significado das categorías xorden dos datos en lugar de impoñerse aos datos antes de que se recollan nin se analicen os datos.