Modelización estadística transversal
Cando escolleré SEM?
A modelización de ecuacións estruturais (SEM) é unha técnica de investigación cuantitativa que tamén pode incorporar métodos cualitativos. SEM úsase para mostrar as relacións causais entre as variables. As relacións mostradas no SEM representan as hipóteses dos investigadores. Normalmente, estas relacións non poden ser probadas estadísticamente pola direccionalidade.
O SEM úsase principalmente para investigacións que están deseñadas para confirmar un proxecto de estudo de investigación en lugar de explorar ou explicar un fenómeno.
É dicir que un investigador pode estar interesado na forza das relacións entre variables nunha hipótese e SEM é unha forma de examinar esas variables sen comprometer un proxecto de investigación caro. SEM produce datos nunha visualización - e iso forma parte do seu atractivo. Ao usar SEM, o investigador obtén unha visualización visual ordenada que é fácil de interpretar, aínda que as estatísticas detrás dos datos son bastante complexas.
¿Que significa por variación en sección transversal?
A variación transversal é a variación entre os enquisados que forman parte dun estudo de investigación.
O SEM está deseñado para analizar as complexas relacións entre as variables e reducir as relacións coas representacións visuais. Un proxecto de investigación pode ser descrito nos controis da estrutura do deseño e as medidas que se realizan na investigación. Estas relacións estruturais e de medición son a base dunha hipótese.
E cando se usa SEM, o deseño da investigación pode ser modelado por computadora. As relacións que se amosan no modelo SEM están determinadas por datos dispostos nunha matriz. SEM usa a variación de sección transversal para facer o modelo que dá as conclusións.
Onde veu a Idea de Análise de Path?
SEM é unha técnica de modelado estatístico transversal que ten as súas orixes na análise econométrica.
Econométrica significa o campo da economía e as matemáticas que se utilizan na economía para describir as relacións entre as distintas condicións e variables que afectan a economía.
SEM é unha combinación de análise de factores e regresión múltiple. O termo factor e variable refírese ao mesmo concepto nas estatísticas.
Análise de camiños é unha variación do SEM, que é un tipo de procedemento multivariante que permite que un investigador examine as variables independentes e as variables dependentes nun proxecto de investigación.
- As variables poden ser continuas ou discretas.
- SEM funciona con variables medidas e variables latentes.
- A Análise de Path só usa valores medidos.
- Pódense observar variables medidas e medibles.
- Non se poden observar as variables latentes directamente, pero os seus valores poden estar implicados polas súas relacións coas variables observadas.
- Son necesarias dúas ou máis variables medidas para determinar un valor para unha variable latente.
Cal é a diferencia entre a medición e os modelos estruturais?
O SEM ten dúas partes básicas: un modelo de medida e un modelo estrutural.
As relacións entre as variables (medidas e latentes) móstranse no modelo de medición. Só se mostran as relacións entre as variables latentes no modelo estrutural.
Un beneficio importante do uso de variables latentes é que están libres de erro aleatorio. O erro asociado coas variables latentes é estadísticamente estimado e eliminado na análise SEM. Só queda unha varianza común. Ordenado.
Como se realiza unha análise SEM?
Un SEM está construído a través de cinco pasos discretos. Son os seguintes:
- Especifique o modelo
- Identificar o modelo
- Estimar o modelo
- Proba o modelo axustado
- Manipular o modelo
Cando se familiarice primeiro con Modelación de Ecuación Estructurada, é útil ter en conta cada un destes pasos de forma individual. Non de forma independente, senón só un a un.