Os investigadores de mercado adoitan empregar enfoques cuantitativos no noso traballo. É importante comprender a forza e as limitacións de calquera enfoque de investigación. Isto é particularmente verdadeiro en canto a técnicas de investigación cuantitativa por dous motivos: (1) Os cultivos científicos e laicos están bastante namorados por técnicas de investigación cuantitativa e non tenden a mirar profundamente o deseño e mecánica destes procedementos, e (2) é descoñecido Fácil de deseñar un esforzo de investigación cuantitativamente mal.
Un falso foco nos números
É "legal" para poder dicir que es unha investigación cuantitativa. "Quants", o termo cariñoso polo que se coñecen os analistas cuantitativos, foron colocados nos grandes números no pedestal do ceo . Creo que isto é máis porque as matemáticas e as estatísticas complexas son veneradas simplemente porque a maioría de nós non entende moito do campo. Se algo parece ter un beneficio social e á vez é difícil e misterioso, adoita asumir un "brillo" cultural. O mercado preocúpase polo modelado e simulación por computadora. Veneraba tanto a caixa negra de derivados que era lento reaccionar cando os modelos non podían predecir a inevitable volatilidade.
Por outra banda, diga en voz alta que es un nivel cualitativo O investigador e a xente probablemente lle darán un aspecto intrigado. A maioría das persoas saben que os cuantos están de algunha maneira involucrados na selección de stock e na avaliación de carteira.
Pero o que fai un investigador cualitativo? Máis aló de ser Margaret Mead, é dicir, que papel se deixa a un investigador cualitativo? Ou ben o pensamento convencional podería ir.
É moi antigo o principio da informática. Os modelos de computadora só son tan bos como o contido sobre o que están construídos. A cuestión de A reflexividade nunca está moi lonxe.
George Soros usou a palabra reflexividade en conxunto coa economía en xeral e os mercados financeiros en particular. O principio de incerteza de Heisenberg, o par de reflexividade no campo da física, tamén é relevante neste contexto. Heisenberg - en poucas palabras que non fai o principio de xustiza - argumentou que non podemos medir dous atributos dunha cousa á vez porque, na nosa medida, impactamos os atributos ou a cousa e, polo tanto, provocan o cambio ou a distorsión do orixinal .
Considere o comentario de George Soros ao Departamento de Economía Mundial do MIT Economía Mundial en 1994.
" A teoría xeralmente aceptada é que os mercados financeiros tenden a equilibrar e, en xeral, descuenta o futuro correctamente. Funestes usando unha teoría diferente, segundo a cal os mercados financeiros non poden descontar o futuro correctamente porque non meramente descontan o futuro; axudan a darlle forma. En certas circunstancias, os mercados financeiros poden afectar os chamados fundamentos que se supón que deben reflectir. Cando isto ocorre, os mercados entran nun estado de desequilibrio dinámico e se comportan de xeito bastante diferente do que sería considerado normal pola teoría de mercados eficientes ".
Outra ollada máis contemporánea ao esencialmente o mesmo fenómeno descríbese no libro The Black Swan de Nassim Nicholas Taleb. Un cisne negro non é de natureza común; poucas persoas viron un cisne negro. Segundo Taleb, un cisne negro é un evento positivo ou negativo que se considera moi improbable. Pero cando ocorre un cisne negro, provoca consecuencias masivas. Algunhas persoas cren que os eventos de cisnes negros explican moito sobre o mundo. Pero a maioría da xente, especialmente os expertos, son cegos para os cisnes negros.
Un enfoque escéptico é esencial para a ciencia baseada na evidencia. Hai algunhas cousas a considerar ao explorar os conceptos relacionados co número de fetichismo que persegue ás persoas ás dificultades de aceptar a investigación cuantitativa a valor nominal e ser excesivamente dependentes da distribución normal.
É un erro crer que a investigación cuantitativa baseada nas estatísticas inferencial é máis creíble ou científica que a investigación observacional baseada en coñecementos. Un punto verdadeiramente importante na comparación entre a investigación cuantitativa ea investigación cualitativa é que a participación subjetiva do investigador -unha das obxeccións máis resilientes sobre a investigación cualitativa- ten lugar en enfoques cuantitativos . De feito, ocorre antes na secuencia empírica do fluxo de investigación en investigación cuantitativa do que fai na investigación cualitativa .
O investigador xera unha hipótese de investigación cuantitativa que será "probada" polos procesos estatísticos. A xeración dunha hipótese pode ser unha actividade moi subjetiva. E o foco moi estreito de probas de hipótese pode ser engañoso. Moitas formas de investigación cualitativa permiten que os patróns emerxentes nos datos apunten a temas aos que se poden atribuír as relacións (isto é o equivalente a probas de hipótese na investigación cuantitativa). A investigación cualitativa é máis probable que estea aberta aos "cisnes negros" que se producen, para os cales non hai ningunha hipótese para ser probada ou desmentida.