O método Cross-Tabs é un enfoque cuantitativo clásico
O tipo máis común de datos recollidos na tabulación cruzada é un reconto das aparicións das variables. Este número ou número chámase frecuencia.
Utilízase a matriz que mostra a frecuencia das aparicións das variables estudadas. A matriz emprégase para amosar e analizar frecuencias para un determinado grupo ou designación.
Dificultade
Media
Tempo necesario
Varias horas
A táboa cruzada proporciona estrutura para datos cuantitativos.
Os datos brutos son máis fáciles de manexar e comprender cando ten estrutura. As táboas permiten que se organicen datos sobre as variables. Estas táboas adoitan denominarse táboas de continxencia. A contingencia refírese á posibilidade de que exista unha relación.
As variables describen un atributo dunha persoa, grupo, lugar, cousa ou idea. As variables poden ser categóricas (cualitativas) ou cuantitativas . As variables categóricas son descritivas, moitas veces indicando algo sobre o grupo a partir do cal derívanse os datos. Exemplos de variables categóricas son etiquetas de atributo ou nomes.
Estudo dunha variable con cross-tabs
Os investigadores refírense a táboas de frecuencia por nomes que indican o número ou disposición das variables que se están a estudar.
Unha táboa de frecuencia univariada mostra datos sobre unha variable. Moitas veces, os datos dunha táboa univariante póñense en grupos que consisten nunha variedade de valores ou denominacións que se teñan asignado un valor ou rango. As filas póñense en orde. Un exemplo de datos univariados sería a frecuencia na que os estudantes obteñan puntos de grao e caen nas categorías A, B, C ou 4.0, 3.5, 3.0 para un curso universitario.
Estudar varias variables con cruzadas
Cando unha táboa de frecuencia mostra datos para máis dunha variable, chámase táboa de contingencia conxunta ou bivariada. As táboas de frecuencias bivariadas a miúdo mostran datos nun arranxo bidireccional. Un exemplo de datos bivariados sería a frecuencia coa que as persoas de distintas rexións (norte, sur, leste, oeste) do país seleccionan bares de snacks crujientes ou bares de snacks masticables.
Un pouco máis sobre variables
As variables cuantitativas poden caer nun dos dous tipos: Discreto ou continuo. As variables discretas só poden ser un valor enteiro, é dicir, un número entre cero e infinito. As variables continuas poden ser calquera dos valores posibles entre os valores máximos e mínimos permitidos ou acordados nun rango de valores. Como regra xeral, os tipos de variables - discretos ou continuos - non se usan xuntos na mesma distribución de frecuencia.
Comparativas de permisos cruzados de distribucións de frecuencia
Os datos das distribucións de frecuencia tamén se poden mostrar de forma visual, como nun gráfico. As distribucións compáranse mirando catro características dos datos : centro, difusión, forma e irregularidades. Centro refírese ao punto en que a metade dos datos cae a cada lado dun punto central.
O spread refírese á variabilidade dos datos, cunha ampla indicación de maior variabilidade que a dispersión estreita. A forma refírese á simetría, a esbelteza ou os picos e os vales da distribución. As irregularidades refírense a lagoas ou valores máis altos no patrón de datos.
Software de tabulación cruzada
Existen varias aplicacións de software especializadas en investigación de tabulación cruzada. O Greenbook, a guía para os compradores de servizos de investigación de mercado, lista 14 programas de visualización de tabulación cruzada no seu directorio.
Métodos de investigación cuantitativos básicos
¿Necesitas unha actualización rápida sobre os tipos e os beneficios da investigación cuantitativa? Consulte este artigo Comprender a investigación de mercado ou este artigo que explica como a investigación de mercado difire da investigación de marketing.