Volver orde Versus Backlog

Quere un destes, pero non o outro

As definicións da cadea de subministración para Back Order e Backlog son variadas.

Pero a regra xeral é que canto maior sexa o atraso, mellor.

E ten que volver as ordes a cero .

A cadea de subministración optimizada depende diso.

Definicións

Atraso: a carteira de atraso da túa empresa é o agregado das ordes que os teus clientes che enviaron que non envias.

Idealmente, este é un gran número porque ten moitos clientes que che deron pedidos que queren que se embarquen río abaixo.

É dicir, o cliente quere que se lles envíe a súa orde de vacacións o 1 de novembro, polo que lle enviarán un pedido o 1 de setembro (para facturar os tempos de entrega).

Do 1 de setembro ao 31 de outubro, esa orde forma parte do seu cadro de atraso.

Pedidos posteriores: as ordes de reembolso da súa empresa son as ordes que non enviou porque está atrasado.

No exemplo anterior, se non envía esa orde de cliente o 1 de novembro, o 2 de novembro convértese nunha orde atrás. E permanece no teu informe de orde atrás ata que o envías.

Irónicamente, esa orde permanece no teu cadro de atraso. Entón, as ordes de volta tamén son atrasadas, o que pode ser confuso, xa que o atraso é bo e as ordes de volta son malas.

Ás veces, a xente usa o termo "atraso" nas súas vidas persoais ou laborales para significar que teñen "moito que facer". E iso pode darlle unha connotación negativa.

Pero se alguén se queixa de que ten unha carteira de traballo para chegar a - isto significa que eles teñen que traballar.

Que - nun sentido da cadea de subministración - é algo bo.

Aínda que poida sentirse abrumado, é porque ten moito que facer (é dicir, enviar ou, noutras palabras, xerar ingresos). Un atraso saudable, aínda que poida sentirse estresante, é algo bo, e canto maior sexa o atraso, mellor.

É cando cando - nese exemplo - os prazos comezan a perderse, que a carteira de atraso transfórmase en ordes de volta.

Unha vez máis, as ordes de volta son malas.

A cadea de subministración optimizada (polo menos a miña definición de cadea de subministración optimizada ) está a recibir aos seus clientes o que desexan, cando o desexen e gastan o máximo de cartos posible.

Backlog é a primeira parte desa definición. Obtendo aos seus clientes o que queren.

Ao ter clientes facer pedidos, ergo deixando saber o que queren, a túa carteira de pagos crece máis robusta. Está cubrindo o seu gasoduto de vendas.

Quizais esa sexa unha boa forma de recordar o que atraso é. Un atraso é o seu gasoduto de vendas. Os rexistros e os tubos parecen iguais, non?

Quizais só sexa máis doado lembrar que os atrasos son bos.

Os pedidos anteriores son o que acontece cando non se encarga da segunda parte desta definición, é dicir, a parte "cando o desexa".

Se non fornece aos seus clientes o que desexa, cando o desexe, atoparase nunha situación de retroceso. Mal.

Pero por que as ordes de volta son malas? Se terminas de enviar o pedido, realizas os ingresos - entón cal é o gran negocio? O gran problema é que:

  1. Non hai ningunha garantía de que o seu cliente manterá a orde contigo. Cantas veces cancelaches un pedido cun comerciante porque non che traía cando o necesitabas? Exactamente. Ao levar ordes de volta, corre o risco de deixar ingresos na táboa. El
  1. As ordes de volta poden deixar un mal gusto á boca do cliente. E a próxima vez que necesiten un provedor, poden non chegar a ti.

Lembre, optimizar a súa cadea de subministración significa que os seus clientes reciben o que desexan, cando o desexen (e gastan o máximo de cartos posible).

E a única forma real de repetirse para asegurarse de que está a recibir os seus clientes o que queiran, cando o desexen - é saber cando o desexan e logo asegurarse de que o "cando" se alinee co que pode facer.

Asegúrese de que os seus clientes comprendan os seus tempos de entrega e, máis importante, asegúrese de comprender os seus propios tempos de entrega .

Manteña as súas ordes de volta para abaixo eo seu rexistro de rexistro - e estará en camiño para optimizar a súa cadea de subministración .