O bo estudo da investigación comeza cunha forte estratexia de mostraxe
A investigación de mercado tradicional baséase na idea de que se pode identificar e acceder a unha mostra, un grupo representativo de entrevistados.
Mostras representativas na investigación de investigación
Na investigación de mercado, o termo mostra representativa refírese a:
- A selección dalgúns consumidores que coinciden cos membros dun universo obxectivo dos consumidores. Un exemplo dun universo obxectivo podería ser propietarios e usuarios de SmartPhones, de 20 a 30 anos.
- A coincidencia entre a mostra eo universo debe ser forte para todos os atributos previstos para influír nos resultados da enquisa.
- Un exemplo dun xogo de mostra a universo podería ser a selección de consumidores para un perfume deseñado por unha moza e feminina celebridade. Neste caso, os atributos previstos para ser influentes nos resultados da enquisa serían as femias, de 18 a 28 anos de idade, entusiastas de entretemento.
- Un conxunto secundario de atributos pode ser: Vivenda urbana, inscrita na facultade, residente na costa leste ou costa oeste, ingresos discrecionais (niveis de renda).
- As proporcións dos membros ás que se poden atribuír as características relevantes nunha mostra deben aproximarse á proporción de membros no universo de consumidores.
- Por exemplo, se o universo consumidor contén xente de negocios, estudantes universitarios e persoas maiores, non se pode construír unha mostra representativa a partir de estudantes agradables na biblioteca da universidade os luns ás mércores.
- O acceso aos participantes da enquisa pode ser difícil. É unha das principais razóns polas que os paneis profesionais dos consumidores adoitan empregarse nas iniciativas de investigación.
- Outra estratexia eficaz é empregar un procedemento de mostraxe aleatorio estratificado que axuda a un investigador a provocar datos sobre subgrupos.
Selección de mostra en investigación de enquisas
Os membros dunha mostra son seleccionados de varias formas que teñen como obxectivo reducir o sesgo. Isto significa que aumenta a probabilidade de xerar conclusións de investigación válidas e as conclusións poden ser xeneralizadas para o universo obxectivo.
As mostras de enquisa son seleccionadas preferentemente a través dun proceso aleatorio. Por exemplo, se os membros da mostra son seleccionados dunha base de datos, pode seleccionarse cada terceiro membro na listaxe de bases de datos. De cando en vez, os membros dunha mostra poden ter que ser asignados en lugar de ser seleccionados aleatoriamente. Non é un enfoque preferido xa que, mesmo nas mellores condicións, as enquisas están suxeitas a inexactitudes de mostra que teñen todo que ver co azar e non teñen nada que ver co deseño da investigación. Vexamos unha lista de fontes de erro, modificadas a partir de números de votación por teléfono electoral identificados por Recursos Experimentais . Esta lista inclúe posibles fontes de inexactitudes no deseño da enquisa, a implementación da enquisa e a análise dos datos da enquisa:
- A información incompleta sobre os membros dunha base de datos resulta en que as variables importantes quedan fóra da mostra
- Os membros que foron seleccionados non están dispostos a participar na enquisa.
- Os membros de mostras que non participan no estudo son diferentes con respecto a unha variable importante no estudo que os membros da mostra que aceptan participar.
- Os encuestados da investigación proporcionan respostas falsas ou incompletas ás preguntas de enquisas.
Os elementos desta lista, modificado de novo na lista de ensaio telefónico por Recursos Experimentais , están relacionados co deseño da enquisa.
- Usouse un proceso de aleatorización pero, por casualidade, colle moitos demoledores. *
- As preguntas da enquisa están redactadas mal e confunden aos entrevistados.
- A orde das preguntas sobre a enquisa inflúe indebidamente as respostas das preguntas posteriores.
- As respostas de enquisas están suxeitas a ponderacións ou agrupacións que distorsionan os datos.
Unha vez que un investigador de mercado é razoablemente cómodo que unha mostra sexa representativa da poboación obxecto de estudo na súa investigación de enquisas, a atención pode cambiar a consideración do tamaño da mostra e os intervalos de confianza .
Experiment Resources é un sitio web interesante creado por investigadores de psicoloxía que intentaban descubrir como calcular e eliminar os outliers.