- Análise conxunta: estes modelos permiten aos consumidores avaliar unha serie de produtos ou servizos reais ou hipotéticos que están definidos polos atributos que caracterizan. As respostas dos participantes da investigación úsanse para identificar un valor relativo de cada recurso.
- Conxunto adaptado: este modelo de análise conxunta facilita a análise dunha gran cantidade de atributos de produto ou servizo ou niveis de atributos.
- Árbore de decisión: estes modelos utilízanse na investigación de mercado para representar o proceso de toma de decisións, que pode incluír os resultados que foron resultado do azar, a dispoñibilidade de recursos ou a utilidade.
Bridge the Gap entre insight e optimización: xerarquía de decisión de compra
A investigación que realiza o lanzamento dun produto debe coincidir con moitos niveis de información. A consideración de formas de optimizar un servizo ou liña de produtos tenderá a dominar as fases máis tempranas da preparación para o lanzamento dun produto, pero investigar os procesos de decisión que os consumidores poñen en xogo no punto de compra poden axudar a moldear os primeiros consideracións . Unha xerarquía de xéneros engancha aos consumidores nas súas decisións de compra . Esta xerarquía vén máis facilmente en foco cando se utilizan diversas fontes de datos e información, incluíndo, sobre todo, investigacións de mercadotecnia e datos de vendas.
Mentres os datos de vendas poden ser útiles no que se refire á percepción do rendemento do debilitamento ou a diminución da cota de mercado , non ten moita capacidade predictiva. O coñecemento máis íntimo do cliente pode proporcionar información sobre o que pode acontecer coa cota de mercado cando un produto está temporalmente fóra de stock ou eliminado dunha liña de produtos.
A investigación de mercado pode proporcionar este tipo de información, así como a comprensión da nova participación de preferencia de produto ou o cambio de comportamento de produtos existentes a un produto recentemente lanzado.
A optimización dos produtos ou servizos pode ser un esforzo caro e invariablemente é unha opción de alto risco que esixe os máis altos niveis de precisión e capacidade para unha simulación de escenarios amplos e profundos. Tanto a análise de elección discreta (DCA) como a base de elección (CBC) poden satisfacer estas demandas de investigación de mercado.
Árbores de decisión: unha opción de orzamento consciente
Os modelos de árbores de decisión pódense usar para desenvolver unha comprensión máis profunda do comportamento de compra xerárquica dos consumidores . Aprender cales son os atributos de produtos ou servizos que se superponen e como, por exemplo, estas dinámicas están relacionadas coa organización do andel en ladrillos e en ambientes de morteiro, pon un bo punto de vista sobre o consumidor. Os modelos de árbores de decisión pódense manipular para centrarse tanto nas perspectivas da marca como nas perspectivas do produto. Os modelos de árbores de decisión adoitan capitalizar unha representación visual dos produtos que se están a considerar para facilitar o proceso de investigación.
A construción dunha árbore de decisións é fundamental para a súa capacidade de provocar e capturar respostas xerárquicas dos consumidores no contexto dunha experiencia de enquisa intuitiva .
Debido á natureza fundamental da investigación de mercado da árbore de decisións para a definición de dirección de marketing importante, os métodos de árbore de decisión deben ter integridade estrutural e reducir de forma segura a carga do entrevistado . Ir á milla extra no deseño da investigación de mercado da árbore de decisións axudará a evitar as trampas que se poidan atopar nas investigacións enquisas.
O efecto de que os entrevistados sobre as enquisas finais os resultados das investigacións poidan ter un impacto negativo sobre as decisións empresariais asociadas . É importante ter un proceso de limpeza de calidade de datos que identifique os enquisados de velocidades e elimine os seus datos do conxunto de datos. Por estes motivos, os investigadores de mercado poden empregar un proceso de verificación que se integre na investigación da enquisa ou que implique unha oportunidade de seguimento con cada entrevistado . As respostas da enquisa poden ser revisadas e axustadas segundo o necesario.