O bo estudo da investigación busca procurar reducir o erro de mostraxe
¿Que é un intervalo de confianza?
Un intervalo de confianza é a marxe de erro que un investigador experimentaría se el ou ela puidesen facer unha pregunta de investigación particular , por exemplo, de cada membro da poboación obxecto de aprendizaxe e recibir a mesma resposta que os membros da mostra deron na enquisa.
Por exemplo, se o investigador utilizou un intervalo de confianza de 4 e 60% dos participantes na mostra da enquisa respondeu: "Recomendaría aos amigos", podería estar seguro de que entre o 54% e o 64% dos membros da poboación obxecto de aprendizaxe tamén diga "Recomendaría aos amigos" cando se lle faga a mesma pregunta. O intervalo de confianza, neste caso, é +/- 4.
¿Que é un nivel de confianza?
Un nivel de confianza é unha expresión de como un investigador pode ser seguro dos datos obtidos a partir dunha mostra. Os niveis de confianza están expresados en porcentaxe e indican con que frecuencia esa porcentaxe da poboación obxecto de aprendizaxe daría unha resposta dentro do intervalo de confianza. O nivel de confianza máis usado é o 95%. Un concepto relacionado chámase significado estatístico.
A confianza dun investigador na probabilidade de que a súa mostra sexa verdadeiramente representativa da poboación obxecto de aprendizaxe está influída por varios factores.
A confianza dun investigador no seu deseño e implementación de estudo e unha conciencia das súas limitacións baséase en gran medida en tres variables importantes: tamaño da mostra, frecuencia de resposta e tamaño da poboación. Os investigadores estiveron de acordo durante moito tempo en que estas variables deben ser coidadosamente consideradas durante a fase de planificación da investigación.
- Tamaño de mostra En xeral, as mostras máis grandes envían datos que realmente reflicten a poboación obxecto de aprendizaxe. Un amplo intervalo de confianza é indicativo de menos confianza nos datos porque existe unha maior marxe de erro . Un amplo intervalo de confianza é como cubrir as súas apostas. Aínda que hai unha relación entre o intervalo de confianza eo tamaño da mostra, pero non é unha relación lineal . Un investigador non pode reducir o nivel de confianza á metade dobrando o tamaño da mostra.
- Frecuencia de resposta A precisión coa que os datos de mostra reflicten a poboación obxecto de aprendizaxe tamén depende da porcentaxe dos respondentes que responderon de forma específica ou responderon de forma específica . Canto maior sexa o número de entrevistados que deron unha resposta particular, digamos "Moi feliz", o máis seguro o investigador pode ser desta resposta. Haberá algunha variabilidade na porcentaxe nas áreas medias da curva normal. É dicir, se un investigador ten un 50% de confianza de que os membros das poboacións obxecto de aprendizaxe responderán (dentro dun intervalo de confianza) como membros da poboación de mostraxe, é posible que exista algunha variación desde ese nivel do 50%.
É bo recordar que os outliers (datos que están nos extremos distantes, ou colas da curva normal) son máis propensos a ocorrer ao redor da mesma taxa na poboación que o que fan nunha mostra; aquí hai menos variabilidade , porque hai menor frecuencia . (Considero como as bólas dun Galton Box tenden a apilarse no medio da exposición do Centro de Ciencias do Pacífico? Só unhas bolas rebotan as colas). Por este motivo, é máis fácil estar seguros da frecuencia das respostas extremas .
- O tamaño da poboación non é un factor importante no tamaño da mostra a menos que un investigador traballa cunha poboación moi pequena e coñecida por el (por exemplo, o suficientemente pequena para que todos os membros da poboación poidan ser identificados polo investigador).
Os sistemas de investigación creadores sinalan que:
A matemática da probabilidade proba que o tamaño da poboación é irrelevante a menos que o tamaño da mostra supere un pouco por cento da poboación total que está a examinar. Isto significa que unha mostra de 500 persoas é igual de útil para examinar as opinións dun estado de 15.000.000, xa que sería unha cidade de 100.000.
Xerar unha mostra representativa pode ser un proceso custoso e lento. Os investigadores sempre enfrontan unha compensación entre o nivel de confianza que desexan obter (ou o grao de precisión que precisan alcanzar) e o nivel de confianza que poden pagar.
Tamaño de mostra en investigación de enquisas cualitativas
A investigación cualitativa é de carácter exploratorio ou descritivo e non se centra en números nin en medidas. Pero as dúbidas sobre o erro de mostraxe nas investigacións cualitativas aínda son válidas. Como regra xeral, se unha mostra é representativa do universo obxectivo, os temas ou patróns que xorden da investigación reflectirán a poboación maior que interese ao investigador. Se a mostra é representativa e consiste nunha gran porcentaxe da poboación obxecto de aprendizaxe, entón a confianza na precisión dos datos derivados da mostra tenderá a ser alta.
Determinación do tamaño da mostra en investigación de enquisas
Existen diferentes regras para a investigación cuantitativa e a investigación cualitativa cando se trata de determinar o tamaño da mostra. En xeral, para estar seguros dos datos xerados pola investigación cualitativa da enquisa, o investigador debe ter unha idea clara de como se utilizarán os datos. Os datos poden servir de base para unha narración descriptiva (como nun caso de estudo ou unha investigación etnográfica) ou pode servir de forma exploratoria para identificar variables relevantes que poidan ser probadas posteriormente por correlacións nun estudo cuantitativo.
Tamaño de mostra en investigación enquisas cuantitativas
A investigación cuantitativa implica moitas veces comparacións entre segmentos ou subgrupos de mercado dun mercado obxectivo. Debido a que a investigación cuantitativa é impulsada por números, a determinación dun tamaño de mostra cómodo pode ser bastante fácil: para cada grupo ou segmento importante nun estudo, un investigador esperaría investigar a 100 participantes. Este número é unha recomendación e non un absoluto. Un investigador de mercado considerará unha serie de variables relevantes para determinar o tamaño dunha mostra na investigación de enquisas.
Ao realizar investigacións de mercado de enquisas, o obxectivo é deducir da mostra o que probablemente sexa verdadeiro do universo obxectivo. Unha mostra proporciona datos que se poden observar ou coñecer. A partir desta información observada ou coñecida, un investigador pode estimar o grao en que se pode atopar un valor ou parámetro descoñecido nunha poboación obxecto de aprendizaxe.
A investigación de enquisas cuantitativas baséase na noción dunha curva normal e simétrica que representa, na mente do investigador, o universo obxectivo: a poboación sobre a cal o investigador debe estimar en lugar de coñecer os parámetros. Unha mostra representativa permite a un investigador calcular - a partir dos datos de mostra - un rango estimado de valores que probablemente inclúa o valor ou parámetro descoñecido que sexa de interese. Este rango estimado de valores representa unha área na curva normal e generalmente se expresa como un decimal ou unha porcentaxe.
A Curva Normal e Probabilidade
Unha curva normal e simétrica é unha expresión visual de probabilidade. Miremos unha simple heurística: unha actividade nun centro de ciencia permite que un gran número de bólas caian entre dúas láminas acrílicas, unha por vez. Cada balón cae pola mesma apertura na parte superior da pantalla e, a continuación, cae entre calquera dos divisores verticais e paralelos que separan as pilas de bólas unha vez que descansan. Despois de varias horas, as bólas formaron a forma dunha curva normal. A curva cambia un pouco, xa que cada balón introducida recentemente chega á masa de bólas que chegaron primeiro. Pero en xeral, a curva simétrica é evidente e ocorreu naturalmente, independentemente de calquera acción dos observadores ou persoal do Centro de Ciencias. A forma curva que forman as bólas reflicte a probabilidade de que a maioría das bólas caia no centro e quede alí. Menos bólas faranse nos extremos da curva, algúns serán inevitables, pero son poucos en número.
Esta curva normal é similar ao concepto dunha mostra. Cada vez que a pantalla está baleira e as bólas están de novo autorizadas a caer na caixa de Galton, a configuración das pilas de bólas será un pouco diferente. Pero co paso do tempo, a forma da curva non cambiará moito e o patrón manterase certo.