Establecemento de confianza en investigación cualitativa

Cales son os procesos de investigación cualitativos?

A investigación cualitativa se centra en bits específicos de datos. Bev Lloyd-Roberts, LRPS, fotógrafo. © 20 de febreiro de 2011 Stock.xchng

Os conceptos de validez e fiabilidade son relativamente externos ao campo da investigación cualitativa. Os conceptos non son só un bo axuste. En lugar de enfocarse na fiabilidade e validez, os investigadores cualitativos substitúen a fiabilidade dos datos . A fidelidade consiste nos seguintes compoñentes: (a) credibilidade; (b) transferibilidade; (c); dependencia; e (d) confirmabilidade.

Credibilidade e fiabilidade

A credibilidade contribúe á crenza na fiabilidade dos datos a través dos seguintes atributos: (a) compromiso prolongado; (b) observacións persistentes ; (c) triangulación; d) adecuación referencial ; (e) información sobre os pares; e (f) cheques de membros.

A triangulación e as comprobacións dos membros son métodos primarios e de uso frecuente para tratar a credibilidade .

A triangulación realízase facendo as mesmas preguntas de investigación de diferentes participantes no estudo e recollendo datos de diferentes fontes e utilizando diferentes métodos para responder a esas preguntas de investigación. As comprobacións de membros ocorren cando o investigador pide aos participantes que revisen tanto os datos recollidos polo entrevistador como a interpretación dos investigadores sobre os datos da entrevista . Os participantes son xeralmente apreciadores do proceso de verificación dos membros e, sabendo que terán a oportunidade de verificar as súas declaracións, adoitan facer que os participantes do estudo incumpren voluntariamente as lagoas das entrevistas anteriores . A confianza é un aspecto importante do proceso de verificación dos membros.

Xeneralización e Fiabilidade

A transferibilidade é a xeneralización dos resultados do estudo a outras situacións e contextos. A transferibilidade non se considera un obxectivo viable de investigación naturalista.

Os contextos nos que se realiza a recollida de datos cualitativos definen os datos e contribúen á interpretación dos datos . Por estes motivos, a xeneralización na investigación cualitativa é limitada.

A mostraxe intencionada pode usarse para abordar a cuestión da transferibilidade xa que se maximiza información específica en relación co contexto no que se realiza a recollida de datos.

É dicir, a información específica e variada é destacada na mostraxe intencional , en vez de información xeneralizada e agregada, que sería o caso, en xeral, na investigación cuantitativa. A mostraxe intencionada require a consideración das características dos membros individuais dunha mostra, xa que estas características están moi directamente relacionadas coas cuestións de investigación.

Fiabilidade e fiabilidade

A fiabilidade depende da validez . Polo tanto, moitos investigadores cualitativos creen que se se demostrou a credibilidade, non é necesario demostrar por separado a fiabilidade . Non obstante, se un investigador permite analizar os termos, a credibilidade parece estar máis relacionada coa validez e fiabilidade parece estar máis relacionada coa fiabilidade.

Ás veces, a validez dos datos valórase mediante o uso dunha auditoría de datos. Pode realizarse unha auditoría de datos se o conxunto de datos é rico para que un auditor poida determinar se a situación da investigación aplícase ás súas circunstancias. Sen suficientes detalles e información contextual, isto non é posible. Non obstante, é importante recordar que o obxectivo non é xeneralizar máis alá da mostra.

Un investigador cualitativo debe rexistrar discretamente os criterios en que tipo de decisións deben tomarse (Dey, 1993, p.

100). A capacidade dun investigador cualitativo para usar o marco de análise de datos de maneira flexible, permanecer aberto a modificacións, evitar superposicións e considerar categorías anteriormente non dispoñibles ou non observables, depende en gran medida da familiaridade e comprensión dos datos do investigador. Este nivel de análise de datos conséguese cubrindo os datos (Glasser & Strauss, 1967).

A investigación cualitativa pode realizarse para replicar traballos anteriores e cando ese sexa o obxectivo, é importante que as categorías de datos sexan compatibles internamente. Para que isto suceda, o investigador debe elaborar regras que describan as propiedades da categoría e que, en definitiva, poden usarse para xustificar a inclusión de cada bit de datos que permanece asignado á categoría e para proporcionar unha base para probas posteriores de reprodución (Lincoln & Guba, 1985, p.

347).

A Arte de Investigación Cualitativa e Fiabilidade

O proceso de refinación dos datos dentro e fóra das categorías debe ser sistematicamente realizado, de xeito que os datos se organicen por primeira vez en grupos de acordo con atributos similares que son fácilmente aparentes. Tras ese paso, os datos colócanse en pilas e subpilas, de modo que a diferenciación está baseada en discriminacións máis finas e máis finas.

A través do proceso de redacción de memos, un investigador cualitativo rexistra notas sobre a aparición de patróns ou os cambios e consideracións asociados ao proceso de refinación da categoría. Pódese esperar que as definicións categóricas cambien ao longo do curso, xa que iso é fundamental para o constante proceso comparativo , as categorías fanse menos xerais e máis específicas a medida que os datos se agrupan e reagrupan ao longo da investigación. Na definición de categorías, polo tanto, debemos ser atentos e tentativos: atentos aos datos e tentativos nas conceptualizacións deles (Dey, 1993, p. 102).

Fontes:

Dye, JG, Schatz, IM, Rosenberg, BA e Coleman, ST (2000, xaneiro). Método de comparación constante: un caleidoscópio de datos. O informe cualitativo, 4 (1/2).

Glaser, B. e Strauss, A. (1967). O descubrimento da teoría fundamentada: Estratexias para a investigación cualitativa. Chicago, IL: Aldine.

Lincoln, YS e Guba, EG (1985). Investigación naturalista. Newbury Park, CA: Sage.