Determine que opción de análise de datos axústase ao propósito de investigación
Análise de datos cuantitativa
Neste método de análise de datos de investigación cualitativa, a información recolleita está tabulada segundo os resultados para diferentes variables do conxunto de datos.
Isto proporciona unha imaxe completa dos datos e asistencia no proceso de identificación de patróns .
Unha forma común de mostrar os datos para facilitar a análise é mediante unha distribución de frecuencia , que é unha tabulación organizada do número de respostas ou puntuacións de acordo con cada categoría variable. A táboa proporciona unha forma estruturada de determinar a precisión dos datos, identificar os datos atípicos, medir a dispersión das puntuacións ou respostas e observar a frecuencia categórica .
Análise de contido cualitativo
Cando a análise do contido é tratado como un método cuantitativo de análise , proporciona un xeito de analizar de forma sistemática e obxectiva contido multimedia. Esta versión de análise de contido usou medidas estandarizadas para codificar , caracterizar e comparar textos.
Cando se aborda de forma cualitativa a análise de contido , o foco é analizar tanto o contido explícito como o manifesto dun texto, así como interpretar o significado latente de textos que poden interpolarse do texto, pero iso non se explica explicitamente nel. .
A énfase da análise de contido é a codificación de datos , o que pode explicar unha limitación importante deste enfoque: a súa incapacidade de proporcionar unha comprensión rica dos significados dos textos
Método comparativo constante
Este método de análise de datos cualitativos é un proceso iterativo estructurado no que os investigadores comparan cada novo dato con datos que xa foron examinados no estudo.
- Codificación aberta: cada bit de datos está codificado e logo asignado a unha categoría temática relevante ou descartada se non se observa ningunha relevancia. Esta codificación dáse de acordo co xeito en que os bits de datos compáranse co corpo acumulador de datos analizados .
- Codificación axial: a medida que se analizan os bits de datos, xurdirán novas categorías de temas principais. Unha vez que todos os datos foron codificados e asignados a categorías temáticas, o investigador examina as categorías para os temas emerxentes. A saturación teórica prodúcese cando non aparecen novos datos a partir dos datos examinados.
- Codificación selectiva: nesta última etapa de codificación, as categorías temáticas e as interrelacións categóricas empréganse para crear un enredo que explique ou explique o fenómeno que é o foco da investigación.
Aplicación de enfoque de análise
Unha clave para a análise exitosa de datos cualitativos é a comprensión cando se debe usar un método de análise e cando é mellor elixir outro enfoque de análise de datos .
Análise de datos cuantitativos: análise cuantitativa de datos utilizando datos de intervalo que son continuos que teñen unha orde lóxica con diferenzas estandarizadas entre valores, pero que non teñen un cero natural. Os elementos dunha escala de Likert son un bo exemplo de datos de intervalos.
Análise de contido cualitativo: na investigación sanitaria, os textos axeitados para a análise de contido inclúen propostas de subvención, manuscritos publicados, minutos de reunións, transcricións de conversacións, encontros médicos, entrevistas e grupos de concentración . Os textos axeitados para a análise nos campos sanitarios tamén inclúen mensaxes comunicadas ás masas a través de xornais, revistas, radio, televisión e internet.
Método comparativo constante: o método comparativo constante de análise de datos pode usarse con respostas estruturadas, como preguntas de enquisas pechadas ou respostas non estruturadas, como as obtidas cando os participantes encuestados responden aos elementos abertos nun cuestionario. Dito isto, un proceso de análise de datos constante comparativa ten quizais a maior utilidade cando se usa con extensas contas que constan de datos non estruturados, como as transcricións das entrevistas.
Presentación de resultados
A forma en que se presentan os resultados ou resultados de análise de datos pode marcar a diferenza entre a investigación usada e a investigación que se coloca no andel. Unha regra xeral é presentar datos dunha forma que sexa comprensible e utilizable para as persoas menos sofisticadas que recibirán os resultados da análise de datos.
- Análise de datos cuantitativos: os datos amósanse frecuentemente de forma que condensa os datos da frecuencia construída e as distribucións de porcentaxes.
- Análise de contido cualitativo: os datos poden presentarse en táboas e matrices. Isto é útil especialmente cando se usan citas para articular os resultados mediante o entrecruzamento . O que isto significa é que o refinamiento da análise pode ocorrer mesmo cando o manuscrito aínda se está escribindo en forma final.
- Método comparativo constante : a presentación dos achados nun proceso de análise constante de datos comparativos está enfocado en revelar os temas que xurdiron a partir dos datos. Mentres se poden usar visualizacións de datos , os resultados adoitan estar ligados a fragmentos específicos do conxunto de datos, que ilustran explícitamente os temas . Estes fragmentos están incluídos na discusión narrativa da sección de resultados do manuscrito e / ou artigo de investigación.
Axuste do método de análise con datos recompilados
Adaptar o método de análise de datos aos datos recompilados e ás cuestións de investigación e finalidade final obtense unha mellor comprensión que se pode empregar con
- A análise cuantitativa de datos é un bo axuste para elementos de preguntas pechadas en enquisas.
- A análise de contido cualitativo é un bo axuste para os datos de resposta da entrevista.
- A análise comparativa constante é un bo axuste para elementos de preguntas de composición aberta en enquisas e con respostas de entrevista.
Fontes
Glaser, BG e Strauss, AL (1967). The Discovery of Grounded Theory: Estratexias para a investigación cualitativa. Nova York: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). Análise de contido cualitativo na investigación de enfermaría: conceptos, procedementos e medidas para acadar a confianza. Enfermeira Educación Hoxe, 24 , 105-112.
Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Entrevistas cualitativas: A arte de escoitar datos (2ª edición). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Bases da investigación cualitativa: procedementos e técnicas de teoría a terra. Newbury Park, CA: Sage Publications.
Warren, CAB & Karner, TX (2005). Descubrir métodos cualitativos: investigación de campo, entrevistas e análises. Los Angeles, CA: Roxbury Publishing Company.